ਏਰਿਕ ਲੀ ਨੇ ਆਪਣਾ ਤਜਰਬਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏ ਆਈ ਮੂਲਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਸ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਜਦੋਂ ਖਪਤਕਾਰ ਸੇ ਆਨਲਾਈਨ ਆਕਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਾਪਸੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਬਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਮਾਪ ਦੀ ਸਹੀਪਨ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਸਾਂਝੀ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੌਨ ਹਾਵਰਡ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮਾਪ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮਾਪ ਅਤੇ ਫਿਟ ਵਿੱਚ ਤਫਾਵਤ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਕੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ, ਸਾਰੇ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗੱਲ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਕਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਰਹੇ।
ਦੂਸਰੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਾਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਕਾਰਣ, ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸਾਈਜ਼ ਮਾਪ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਿਨਾਂ ਦਿਰਕਤ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਬਰਾਂਡ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਕੇ ਬਰਾਂਡ ਆਪਣੀ ਖਪਤਕਾਰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਤੇ ਨਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
