ਅਧ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਬੈਕਸਕੈਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਅਬਜ਼ੋਰਪਸ਼ਨ ਜਿਹੀਆਂ ਖ਼ੂਬੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪੋਸ਼ਣ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੀਕੇ ਕੁਝ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੌਤਿਕ ਅਸੂਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਪੂਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੀਲਸੀਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਸਾਰਤਾ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੁਣ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਣਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਣਿੰਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਭਲਕੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪਾਣੀ ਦੇ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਜਟਿਲ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਖੂਬੀ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਣਿੰਗ ਸਾਥੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਪੋਸ਼ਣ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਪਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਥੋੜਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੈਕਟਰਲ ਡਾਟਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਭੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਝੀਲਾਂ ਅਤੇ ਦਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੋਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਟਿਆਂ ਦੀ ਮਿਲਾਵਟ ਕਰ ਕੇ ਸਪੈਟਲ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੀਕੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕੁਝ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
