ਵਿਜਿਆਨਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮੇਤ ਕਈ ਮਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ "ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ" ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਤਜਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਵੱਖਰਾ ਪਰਿਣਾਮ ਆਉਂਦਾ ਹੋਇਆ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟਾ ਚੋਰੀ ਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਵੀ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਂਸਰ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਈ ਅਧਿਐਨ ਸਿਰਫ ਅੱਧੇ ਹਿੱਸੇ ਹੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗ਼ੈਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡਾਟਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਲੈਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਇਸ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਤੱਥ ਜਾਂ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਚਲੌਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੋਣ।
ਸੋ, AI ਜਾਂ ਹੋਰ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਡਿਜਿਟਲ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਸਗੋਂ ਚੰਗੀ ਸੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਬੋਤਲਨੇਕ ਸਦਕਾ ਹੀ ਉਹਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਹੀ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡਾ. ਸੰਥਨਮ ਸੁੰਦਰ ਦੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ ਜਤਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲੀ ਤੱਥ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹਨ।
